MiroxMirox
  • Plattform

    • Philosophie
    • Plattform-Übersicht
    • Plattform-Ressourcen
  • Mirox-Cloud

    • Cloud-Übersicht
    • Verbundene Microservices
  • Mirox-Agent

    • Agent-Übersicht
    • Bereitstellungsoptionen
    • Data Scraper
    • Digital Twin
  • Technische Details

    • Metriksammlung
  • Information

    • Unterstützte Anlagen
  • Anlagentypen

    • Solaranlagen
    • Windanlagen
    • Batteriespeicher
  • Überwachung & Visualisierung

    • Echtzeit-Monitoring
    • Digitaler Zwilling
    • Komponentenzustände
    • Verlusterkennung
    • Effizienzerkennung
    • KPI-Dashboard
  • Datenverwaltung

    • Ereignisse
    • Tickets
    • Prognosen
    • Berichte
  • Integration & Freigabe

    • Kooperationen
    • API-Tokens
    • VPN
    • Proxy
  • KI

    • KI-Assistent & Wizards
    • Agentischer Zugriff (MCP)
  • Abrechnung

    • Markt & Tarife
    • Buchhaltung & Abrechnung
  • Kollaboration

    • Einladungen
  • Sicherheit

    • Authentifizierung
    • Berechtigungssystem
    • Kooperationsbeschränkungen
    • Zugriffs-Audit-Logging
  • Knoten

    • mrxnode
  • Anwendung

    • Türsteuerung
    • Generisches Relais
  • Edge-Cluster

    • Orchestrierung
  • Erste Schritte

    • Erste Schritte
  • Persönlich

    • VPN verwenden
    • Proxy verwenden
    • Zwei-Faktor-Authentifizierung
    • Sitzungen
    • API-Tokens
  • Pro Anlage

    • Kontakte
    • Netzwerkgeräte
    • Datenlogger
    • Komponenten
    • Direktes VPN (pro Agent)
  • Organisation

    • Mitgliederberechtigungen
    • Kooperationen
    • Dateispeicher
  • Datenexport

    • Export-Metrik-API
    • MiroxQL-Abfragesprache
    • Externe Berichterstellung
    • Grafana
    • API-Überblick
  • Unterstützung

    • Integrationsleitfaden anfordern
  • mrxnode

    • Übersicht
    • Anleitungen
    • Container-Bereitstellung
    • Befehlsreferenz
    • Fehlerbehebung
  • Berichterstellung

    • Externer Berichtgenerator
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • English
  • Plattform

    • Philosophie
    • Plattform-Übersicht
    • Plattform-Ressourcen
  • Mirox-Cloud

    • Cloud-Übersicht
    • Verbundene Microservices
  • Mirox-Agent

    • Agent-Übersicht
    • Bereitstellungsoptionen
    • Data Scraper
    • Digital Twin
  • Technische Details

    • Metriksammlung
  • Information

    • Unterstützte Anlagen
  • Anlagentypen

    • Solaranlagen
    • Windanlagen
    • Batteriespeicher
  • Überwachung & Visualisierung

    • Echtzeit-Monitoring
    • Digitaler Zwilling
    • Komponentenzustände
    • Verlusterkennung
    • Effizienzerkennung
    • KPI-Dashboard
  • Datenverwaltung

    • Ereignisse
    • Tickets
    • Prognosen
    • Berichte
  • Integration & Freigabe

    • Kooperationen
    • API-Tokens
    • VPN
    • Proxy
  • KI

    • KI-Assistent & Wizards
    • Agentischer Zugriff (MCP)
  • Abrechnung

    • Markt & Tarife
    • Buchhaltung & Abrechnung
  • Kollaboration

    • Einladungen
  • Sicherheit

    • Authentifizierung
    • Berechtigungssystem
    • Kooperationsbeschränkungen
    • Zugriffs-Audit-Logging
  • Knoten

    • mrxnode
  • Anwendung

    • Türsteuerung
    • Generisches Relais
  • Edge-Cluster

    • Orchestrierung
  • Erste Schritte

    • Erste Schritte
  • Persönlich

    • VPN verwenden
    • Proxy verwenden
    • Zwei-Faktor-Authentifizierung
    • Sitzungen
    • API-Tokens
  • Pro Anlage

    • Kontakte
    • Netzwerkgeräte
    • Datenlogger
    • Komponenten
    • Direktes VPN (pro Agent)
  • Organisation

    • Mitgliederberechtigungen
    • Kooperationen
    • Dateispeicher
  • Datenexport

    • Export-Metrik-API
    • MiroxQL-Abfragesprache
    • Externe Berichterstellung
    • Grafana
    • API-Überblick
  • Unterstützung

    • Integrationsleitfaden anfordern
  • mrxnode

    • Übersicht
    • Anleitungen
    • Container-Bereitstellung
    • Befehlsreferenz
    • Fehlerbehebung
  • Berichterstellung

    • Externer Berichtgenerator
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • English
  • Plattform

    • Plattform-Philosophie
    • Plattformüberblick
    • Plattform-Ressourcen
  • Mirox-Cloud

    • Cloud-Überblick
    • Verbundene Microservices
  • Mirox-Agent

    • Mirox-Agent
    • Optionen für die Agent-Bereitstellung
    • Data Scraper
    • Digitaler Zwilling
  • Technische Details

    • Metrikerfassung

Metrikerfassung

Mirox sammelt Leistungsdaten Ihrer Anlagen für erneuerbare Energien in einem einzigen, standardisierten Metrik-Vokabular — die Grundlage für jede Überwachungs-, Analyse-, Berichts- und Prognosefunktion der Plattform. Diese Seite ist der Referenzkatalog dafür, was gemessen wird und wie die Messungen organisiert sind.

Die vollständige Taxonomie umfasst 376 standardisierte Metriknamen in elf Familien: Anlagenproduktion (powerplant), Batteriespeicher, Wettereingaben, wetterbasierte Modelle sowie mehrere betriebliche Familien, die die Erfassung selbst beschreiben — Netzwerküberwachung, die Agenten, die Operator-Flotte, grundlegende Netzwerkerreichbarkeit und die Scraper-Quellen. Die folgenden Tabellen dokumentieren die Familien, die Sie am häufigsten visualisieren werden; die betrieblichen Familien werden in den Abschnitten Netzwerkmetriken und Agentenmetriken zusammengefasst.

Data-Scraper-Architektur

Im Kern der Metrikerfassung steht der Data Scraper, die Edge-Komponente, die Zeitreihendaten von Ihren Anlagen sammelt. Statt einer einzigen generischen Protokoll-Engine verwendet er einen eigenen Adapter pro Gerätefamilie (Datenlogger, Wechselrichter, Zähler, Batteriesysteme), der jeweils für die Schnittstelle des entsprechenden Herstellers entwickelt wurde. Der Data Scraper kann in zwei Bereitstellungsmodi betrieben werden:

Cloud-basierte Erfassung

Bei der Bereitstellung in der Cloud:

  • Verbindet sich über sichere Internetverbindungen mit den Solarparks
  • Aggregiert Daten von mehreren Standorten zentral
  • Übernimmt Verbindungsverwaltung und Wiederholungslogik
  • Optimiert die Bandbreitennutzung durch intelligentes Polling

Edge-basierte Erfassung

Bei der Bereitstellung am Edge (vor Ort):

  • Schnittstelle direkt zur lokalen Ausrüstung für minimale Latenz
  • Arbeitet mit lokaler Pufferung, um Internetausfälle abzufangen
  • Führt vorläufige Datenvalidierung und -filterung durch
  • Synchronisiert mit der Cloud, sobald eine Verbindung verfügbar ist

Die Dual-Mode-Architektur gewährleistet eine zuverlässige Datenerfassung unabhängig von den Konnektivitätsbedingungen des Standorts oder der Systemgröße.

Erfasste Metriken

Das Metrikerfassungssystem sammelt einen umfassenden Satz von Messungen, die vollständige Transparenz über die Leistung von Anlagen für erneuerbare Energien bieten. Die Metriken sind entlang dreier orthogonaler Achsen gruppiert:

  • Standortmetriken beschreiben den physischen Standort selbst — seine Anlage, seinen Batteriespeicher und das umgebende Wetter.
  • Netzwerkmetriken beschreiben die Konnektivität zwischen dem Standort und der Cloud.
  • Agentenmetriken beschreiben die Datenerfassungsagenten selbst — die Scraper-Quellen und die unterstützenden Infrastrukturdienste, die auf dem IoT-Gerät laufen.

Standortmetriken

Standortmetriken sind die rohen Zeitreihenmessungen, die direkt von der an einem Standort für erneuerbare Energien installierten Ausrüstung erfasst werden. Sie sind nach Domäne in die Anlage (PV-Wechselrichter, Netzanschluss usw.), das Batteriespeichersystem (BESS) und das Wetter (Vorhersage und modelliert) unterteilt.

Anlagenmetriken (Powerplant)

Netzmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_energy_grid_totalEnergieWh
powerplant_energy_grid_out_totalEnergieWh
powerplant_grid_energy_total_reactiveEnergieVArh
powerplant_grid_energy_total_apparentEnergieVAh
powerplant_power_gridLeistungW
powerplant_grid_power_reactiveLeistungVAr
powerplant_grid_power_apparentLeistungVA

Hinweis zur Namenskonvention

Die Metriken powerplant_energy_grid_* und powerplant_power_grid folgen aus historischen Gründen nicht dem Standard-Namensmuster (powerplant_grid_energy_* und powerplant_grid_power). Andere Netzmetriken folgen dem Standardmuster powerplant_grid_*. Diese veralteten Metriknamen werden in einer zukünftigen Version an das Standardmuster angepasst.

Wechselrichtermetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_inverter_energy_ac_totalEnergieWh
powerplant_inverter_energy_dc_totalEnergieWh
powerplant_inverter_energy_consumed_totalEnergieWh
powerplant_inverter_power_acLeistungW
powerplant_inverter_power_dcLeistungW
powerplant_inverter_power_reactiveLeistungVAr
powerplant_inverter_power_maxLeistungW
powerplant_inverter_setpoint_power_activeSollwertW
powerplant_inverter_setpoint_power_active_percentSollwert%
powerplant_inverter_setpoint_power_reactiveSollwertVAr
powerplant_inverter_max_powerAbschaltung%
powerplant_inverter_voltage_acSpannungV
powerplant_inverter_current_acStromA
powerplant_inverter_voltage_dcSpannungV
powerplant_inverter_current_dcStromA
powerplant_inverter_resistance_isoWiderstandOhm
powerplant_inverter_cosLeistungsfaktor-
powerplant_inverter_frequencyFrequenzHz
powerplant_inverter_temperatureTemperatur°C
powerplant_inverter_current_ac_phaseStromA
powerplant_inverter_voltage_ac__phase__L1_L2SpannungV
powerplant_inverter_voltage_ac__phase__L2_L3SpannungV
powerplant_inverter_voltage_ac__phase__L3_L1SpannungV
powerplant_inverter_current_ac__phase__L1StromA
powerplant_inverter_current_ac__phase__L2StromA
powerplant_inverter_current_ac__phase__L3StromA

Generatoranschlusskasten-Metriken (GAK)

MetriknameTypEinheit
powerplant_gak_voltageSpannungV
powerplant_gak_currentStromA
powerplant_gak_powerLeistungW
powerplant_gak_energy_totalEnergieWh
powerplant_gak_temperatureTemperatur°C

String-Metriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_string_voltageSpannungV
powerplant_string_currentStromA
powerplant_string_powerLeistungW
powerplant_string_energy_totalEnergieWh

Steuerungsmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_max_power_by_gridAbschaltung%
powerplant_max_power_by_externalAbschaltung%
powerplant_max_power_by_localAbschaltung%
powerplant_control_connection_gridSteuerungbool
powerplant_control_connection_externalSteuerungbool
powerplant_control_interface_readySteuerungbool
powerplant_power_maxLeistungW
powerplant_max_power_sourceSteuerung-

Einstrahlungsmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_solar_radiationEinstrahlungW/m²
powerplant_energy_irradiation_totalEnergieWh
powerplant_solar_ghi_referenceEinstrahlungW/m²
powerplant_solar_ghi_reference_energyEnergieWh

Umweltmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_humidityLuftfeuchtigkeit%
powerplant_ambient_temperatureTemperatur°C
powerplant_module_temperatureTemperatur°C
powerplant_wind_speedWindgeschwindigkeitm/s
powerplant_wind_directionWindrichtung°

Verlustmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_energy_loss_totalEnergieWh
powerplant_power_lossLeistungW

Berichtsmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_power_reportLeistungW
powerplant_energy_report_totalEnergieWh
powerplant_energy_radiation_totalEnergieWh

Digital-Twin-Metriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_grid_power_simulationLeistungW
powerplant_grid_energy_total_simulationEnergieWh
powerplant_grid_prrcPRRC-
powerplant_grid_sim_errFehler-
powerplant_inverter_power_ac_simulationLeistungW
powerplant_inverter_energy_ac_total_simulationEnergieWh
powerplant_inverter_prrcPRRC-
powerplant_inverter_sim_errFehler-
powerplant_gak_power_simulationLeistungW
powerplant_gak_energy_total_simulationEnergieWh
powerplant_gak_prrcPRRC-
powerplant_gak_sim_errFehler-
powerplant_string_power_simulationLeistungW
powerplant_string_energy_total_simulationEnergieWh
powerplant_string_shadow_factorFaktor-
powerplant_string_prrcPRRC-
powerplant_string_sim_errFehler-

Batteriemetriken

Die Familie battery_* ist das herstellerunabhängige Metrik-Vokabular für jedes Batteriespeichersystem (BESS). Sie folgt einer strikten Komponentenhierarchie, bei der die Instanzidentifikation in Labels lebt, nicht im Metriknamen:

battery_environment_*       ambient sensors around the BESS
battery_box_*               a BESS box / container — top of the battery side
└── battery_storage_*       a cabinet / rack inside the box
    └── battery_module_*    a module inside the cabinet
        └── battery_cell_*  an individual cell inside the module

Dies ist eine reine Erfassungs-Spezifikation — Adapter veröffentlichen Rohwerte exakt so, wie der Hersteller sie bereitstellt, ohne Aggregationen, Ableitungen, _min / _max / _mean-Modifikatoren oder Status- bzw. Health-Flags. Jegliche Interpretation, Zusammenfassung und Alarmierung sind nachgelagerte Aufgaben des Digital Twin.

Zwei verschiedene Arten von „Spannung"

Die Spezifikation trennt bewusst zwei physikalisch unterschiedliche Größen, die beide zufällig in Volt gemessen werden:

  • Zellspannung (*_cell_voltage) — die chemische Klemmenspannung, die von den Zellen erzeugt wird. Auf Zellebene ist es die Einzelzellenspannung (~3,2 V für eine LFP-Zelle). Auf höheren Ebenen ist es die Summe aller Zellspannungen desselben Serienstrangs. Sie ändert sich nur mit dem Ladezustand.
  • Schnittstellenspannung (*_voltage_dc, _dc_in, _dc_out) — das, was an den elektrischen Klemmen der Batterie eingespeist oder entnommen wird. Unterscheidet sich von der Zellspannung um I·R während des Ladens / Entladens.

Die beiden sind physikalisch dieselbe Zahl, wenn die Batterie im Ruhezustand ist; sie weichen um den IR-Spannungsabfall in dem Moment voneinander ab, in dem ein Strom fließt.

Richtungsabhängige DC-Varianten

Für jede DC-Größe (voltage_dc, current_dc, power_dc) auf Box-, Storage- und Modulebene gibt es drei Varianten: *_dc (vorzeichenbehaftet, einzelnes Register des Herstellers), *_dc_in (immer positiv — Wert beim Laden) und *_dc_out (immer positiv — Wert beim Entladen). Adapter veröffentlichen jeweils die Variante(n), die der Hersteller tatsächlich bereitstellt.

Environment

Umgebungssensoren rund um das BESS — unterschieden durch das Label sensor.

MetriknameTypEinheit
battery_environment_temperatureTemperatur°C
battery_environment_humidityLuftfeuchtigkeit%

Box-Ebene

Die oberste Ebene der Batterieseite — eine BESS-Box / ein Container. Erforderliches Label: box. Optionale Labels: inverter, phase. AC-seitige Metriken sind nur vorhanden, wenn die AC↔DC-Wandlung physisch auf Box-Ebene angesiedelt ist.

AC-seitiger Energiefluss
MetriknameTypEinheit
battery_box_voltage_acSpannungV
battery_box_voltage_ac__phase__L1_L2SpannungV
battery_box_voltage_ac__phase__L2_L3SpannungV
battery_box_voltage_ac__phase__L3_L1SpannungV
battery_box_current_acStromA
battery_box_current_ac__phase__L1StromA
battery_box_current_ac__phase__L2StromA
battery_box_current_ac__phase__L3StromA
battery_box_frequencyFrequenzHz
battery_box_power_acLeistungW
battery_box_power_ac_inLeistungW
battery_box_power_ac_outLeistungW
battery_box_power_ac_reactiveBlindleistungVAr
battery_box_power_ac_setpointSollwertW
battery_box_power_ac_setpoint_reactiveSollwertVAr
battery_box_energy_ac_in_totalEnergieWh
battery_box_energy_ac_out_totalEnergieWh
DC-seitige Schnittstelle
MetriknameTypEinheit
battery_box_voltage_dcSpannungV
battery_box_voltage_dc_inSpannungV
battery_box_voltage_dc_outSpannungV
battery_box_current_dcStromA
battery_box_current_dc_inStromA
battery_box_current_dc_outStromA
battery_box_power_dcLeistungW
battery_box_power_dc_inLeistungW
battery_box_power_dc_outLeistungW
battery_box_energy_dc_in_totalEnergieWh
battery_box_energy_dc_out_totalEnergieWh
Chemie & Zustand
MetriknameTypEinheitBeschreibung
battery_box_cell_voltageSpannung (Summe)VSumme der Zellspannungen am DC-Bus der Box.
battery_box_socLadezustand%Box-weiter Ladezustand (0–100).
battery_box_sohGesundheitszustand%Box-weiter Gesundheitszustand (0–100).
battery_box_temperatureTemperatur°CRepräsentative Temperatur auf Box-Ebene.
battery_box_energy_nominalEnergieWhInstallierte Zellen-Nennkapazität zu Beginn der Lebensdauer. Sinkt mit dem SoH.
battery_box_energy_usableEnergieWhMaximal nutzbare Energie — die statische, vom BMS erlaubte Kapazität, der SoC = 100 % entspricht (typischerweise 85–95 % von _nominal).
battery_box_energy_chargedEnergieWhAktuell in der Box gespeicherte Energie, abgeleitet aus soc / 100 × energy_usable.

Storage-Ebene

Ein Schrank / Rack innerhalb einer Box. Erforderliche Labels: box, storage. AC-Metriken sind auf dieser Ebene selten.

DC-seitige Schnittstelle
MetriknameTypEinheit
battery_storage_voltage_dcSpannungV
battery_storage_voltage_dc_inSpannungV
battery_storage_voltage_dc_outSpannungV
battery_storage_current_dcStromA
battery_storage_current_dc_inStromA
battery_storage_current_dc_outStromA
battery_storage_power_dcLeistungW
battery_storage_power_dc_inLeistungW
battery_storage_power_dc_outLeistungW
battery_storage_energy_dc_in_totalEnergieWh
battery_storage_energy_dc_out_totalEnergieWh
Chemie & Zustand
MetriknameTypEinheitBeschreibung
battery_storage_cell_voltageSpannung (Summe)VSumme aller Zellspannungen im Serienstrang des Storage.
battery_storage_socLadezustand%Ladezustand dieses Storage (0–100).
battery_storage_sohGesundheitszustand%Gesundheitszustand dieses Storage (0–100).
battery_storage_temperatureTemperatur°CRepräsentative Temperatur auf Storage-Ebene.
battery_storage_energy_nominalEnergieWhInstallierte Zellen-Nennkapazität dieses Storage (Beginn der Lebensdauer).
battery_storage_energy_usableEnergieWhMaximal nutzbare Energie — die statische, vom BMS erlaubte Kapazität, der SoC = 100 % entspricht (typischerweise 85–95 % von _nominal).
battery_storage_energy_chargedEnergieWhAktuell gespeicherte Energie, abgeleitet aus soc / 100 × energy_usable.
battery_storage_comm_qualityQualität%Qualität der Kommunikationsverbindung auf Storage-Ebene (0–100).

Modul-Ebene

Ein Modul innerhalb eines Schranks — die kleinste Einheit mit eigenem BMS-Chip. Erforderliche Labels: box, storage, module. AC-Metriken sind hier praktisch nie vorhanden.

DC-seitige Schnittstelle
MetriknameTypEinheit
battery_module_voltage_dcSpannungV
battery_module_voltage_dc_inSpannungV
battery_module_voltage_dc_outSpannungV
battery_module_current_dcStromA
battery_module_current_dc_inStromA
battery_module_current_dc_outStromA
battery_module_power_dcLeistungW
battery_module_power_dc_inLeistungW
battery_module_power_dc_outLeistungW
battery_module_energy_dc_in_totalEnergieWh
battery_module_energy_dc_out_totalEnergieWh
Chemie & Zustand
MetriknameTypEinheitBeschreibung
battery_module_cell_voltageSpannung (Summe)VSumme der Zellspannungen im Serienstrang dieses Moduls.
battery_module_socLadezustand%Modul-Ladezustand (0–100).
battery_module_sohGesundheitszustand%Modul-Gesundheitszustand (0–100).
battery_module_temperatureTemperatur°CRepräsentative Modultemperatur.
battery_module_energy_nominalEnergieWhMaximal speicherbare Energie dieses Moduls.
battery_module_energy_usableEnergieWhMaximal nutzbare Energie — die statische, vom BMS erlaubte Kapazität, der SoC = 100 % entspricht.
battery_module_energy_chargedEnergieWhAktuell gespeicherte Energie, abgeleitet aus soc / 100 × energy_usable.
battery_module_comm_qualityQualität%Qualität der BMS-Kommunikation zwischen diesem Modul und seinem Storage-Controller (0–100).

Zell-Ebene

Die kleinste physische Einheit. Zellen sind innerhalb eines Moduls in Reihe geschaltet und teilen sich den Modulstrom, sodass Strom und Leistung pro Zelle nicht aussagekräftig sind. Erforderliche Labels: box, storage, module, cell.

MetriknameTypEinheit
battery_cell_voltageSpannungV
battery_cell_temperatureTemperatur°C

Wettervorhersage-Metriken

Tägliche Wettermetriken

MetriknameTypEinheit
weather_forecast_daily_shortwave_radiation_sumStrahlungWh/m²
weather_forecast_daily_precipitation_sumNiederschlagmm
weather_forecast_daily_rain_sumRegenmm
weather_forecast_daily_showers_sumSchauermm
weather_forecast_daily_snowfall_sumSchneefallcm
weather_forecast_daily_precipitation_hoursDauerh
weather_forecast_daily_weather_codeCode-
weather_forecast_daily_temperature_2m_maxTemperatur°C
weather_forecast_daily_wind_speed_10m_maxWindgeschwindigkeitm/s
weather_forecast_daily_wind_gusts_10m_maxWindböenm/s
weather_forecast_daily_wind_direction_10m_dominantWindrichtung°

15-Minuten-Wettermetriken

MetriknameTypEinheit
weather_forecast_minutely_15_terrestrial_radiationStrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_shortwave_radiationStrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_diffuse_radiationStrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_direct_normal_irradianceEinstrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_lightning_potentialPotenzial-
weather_forecast_minutely_15_precipitationNiederschlagmm
weather_forecast_minutely_15_snowfallSchneefallcm
weather_forecast_minutely_15_rainRegenmm
weather_forecast_minutely_15_weather_codeCode-
weather_forecast_minutely_15_relative_humidity_2mLuftfeuchtigkeit%
weather_forecast_minutely_15_dew_point_2mTemperatur°C
weather_forecast_minutely_15_apparent_temperatureTemperatur°C
weather_forecast_minutely_15_cloud_coverBewölkung%
weather_forecast_minutely_15_temperature_2mTemperatur°C
weather_forecast_minutely_15_temperature_80mTemperatur°C
weather_forecast_minutely_15_temperature_120mTemperatur°C
weather_forecast_minutely_15_temperature_180mTemperatur°C
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_10mWindgeschwindigkeitm/s
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_80mWindgeschwindigkeitm/s
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_120mWindgeschwindigkeitm/s
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_180mWindgeschwindigkeitm/s
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_10mWindrichtung°
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_80mWindrichtung°
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_120mWindrichtung°
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_180mWindrichtung°
weather_forecast_minutely_15_wind_gusts_10mWindböenm/s
weather_forecast_minutely_15_snow_depthSchneehöhem
weather_forecast_minutely_15_visibilitySichtweitem

Wetterberechnungs-Metriken

MetriknameTypEinheit
weather_forecast_minutely_15_gtiEinstrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_directEinstrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_clearskyEinstrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_ghi_directEinstrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_ghi_direct_clearskyEinstrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_direct_clearskyEinstrahlungW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_energyEnergieWh

Wettermodell-Metriken

Wettermodell-Leistungsmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_power_model_dcLeistungW
powerplant_energy_model_dc_totalEnergieWh
powerplant_power_model_acLeistungW
powerplant_energy_model_ac_totalEnergieWh
powerplant_power_model_gridLeistungW
powerplant_energy_model_grid_totalEnergieWh
powerplant_energy_model_grid_in_totalEnergieWh
powerplant_energy_model_grid_out_totalEnergieWh

Clearsky-Modell-Leistungsmetriken

MetriknameTypEinheit
powerplant_power_clearsky_dcLeistungW
powerplant_energy_clearsky_dc_totalEnergieWh
powerplant_power_clearsky_acLeistungW
powerplant_energy_clearsky_ac_totalEnergieWh
powerplant_power_clearsky_gridLeistungW
powerplant_energy_clearsky_grid_totalEnergieWh
powerplant_energy_clearsky_grid_in_totalEnergieWh
powerplant_energy_clearsky_grid_out_totalEnergieWh

Netzwerkmetriken

Netzwerkmetriken beschreiben die Konnektivität zwischen dem IoT-Gerät und der Cloud, unabhängig von einem bestimmten Scraper oder Dienst.

MetriknameTypEinheit
network_ping_latency_msLatenzms
network_ping_packet_loss_percentPaketverlust%
network_ping_successErfolgbool
network_connection_statusStatus-

Agentenmetriken

Agentenmetriken beschreiben die Datenerfassungsagenten selbst — sowohl den Zustand einzelner Scraper-Adapter pro Quelle als auch die allgemeine Gesundheit und den Datenverkehr der Agenten und der unterstützenden Konnektivität. Diese Metriken ermöglichen es Ihren Dashboards, Datenlücken mit Adapter- oder Konnektivitätsausfällen statt mit der gemessenen Ausrüstung zu korrelieren.

Scraper-Quellenmetriken

Der Data Scraper gibt einen Satz dieser Metriken pro aktiver Adapter-Quelle aus. Die Zeitreihen werden durch die Labels source, source_num und name unterschieden, sodass Datenlücken direkt mit der Adapter-Gesundheit statt mit der gemessenen Ausrüstung korreliert werden können.

MetriknameTypEinheitLabels
scraper_health_stateZustandcodesource, source_num, name
scraper_cycles_totalZähler-source, source_num, name
scraper_errors_totalZähler-source, source_num, name
scraper_last_success_timestampZeitstempelssource, source_num, name
  • scraper_health_state: Aktueller Adapter-Zustand, codiert als Ganzzahl: 0 = Initialisierung, 1 = gesund, 2 = ungesund, 3 = wird neu verbunden, 4 = eingefroren (der Logger liefert veraltete/feststeckende Werte), 5 = pausiert.
  • scraper_cycles_total: Anzahl der Abrufzyklen, die der Adapter seit Prozessstart ausgeführt hat (wird beim Neustart zurückgesetzt).
  • scraper_errors_total: Anzahl der Abrufzyklen, die seit Prozessstart mit einer Ausnahme endeten (wird beim Neustart zurückgesetzt).
  • scraper_last_success_timestamp: Unix-Epochensekunden des letzten erfolgreichen Abrufzyklus. Wird erst nach dem ersten Erfolg ausgegeben.

Agentendienst-Metriken

Diese Metriken verfolgen die Gesundheit und Netzwerknutzung der einzelnen Agentendienste (Data Scraper, Digital Twin und unterstützende Dienste), die auf einem Gerät laufen, sodass Sie erkennen können, ob eine Datenlücke an der Ausrüstung oder am Agenten selbst liegt.

Netzwerkverkehr

MetriknameTypEinheit
agent_network_rx_bytesZählerbytes
agent_network_tx_bytesZählerbytes

Agentengesundheit

MetriknameTypEinheit
agent_healthStatusbool
agent_uptime_secondsDauers
agent_boottimeZeitstempels

Organisations-VPN

Konnektivität und Datenverkehr für die organisationsweite VPN-Verbindung zwischen der Anlage und der Cloud.

MetriknameTypEinheit
agent_organization_vpn_connectedStatusbool
agent_organization_vpn_rx_bytesZählerbytes
agent_organization_vpn_tx_bytesZählerbytes

Direktes VPN

Konnektivität und Datenverkehr für jeden direkten (anlagenspezifischen) VPN-Tunnel. Die Zeitreihen tragen ein Label vpn_name, sodass jeder Tunnel einzeln identifiziert wird.

MetriknameTypEinheit
agent_direct_vpn_connectedStatusbool
agent_direct_vpn_rx_bytesZählerbytes
agent_direct_vpn_tx_bytesZählerbytes

Operator-Metriken

Die Operator-Flotte sendet Infrastrukturmetriken für die VPN-Tunnelüberwachung und die Operator-Gesundheit, sodass Sie den Zustand der cloudseitigen Konnektivität sehen können, die Ihre Anlagen mit der Plattform verbindet.

VPN-Tunnel-Metriken

MetriknameTypEinheitLabels
operator_vpn_connectedStatusboolvpn_service, organization, cluster, region
operator_vpn_rx_bytesDatenverkehrbytesvpn_service, organization, cluster, region
operator_vpn_tx_bytesDatenverkehrbytesvpn_service, organization, cluster, region
  • operator_vpn_connected: 1, wenn der VPN-Tunnel einen aktuellen Handshake hat (innerhalb der letzten 3 Minuten), sonst 0
  • operator_vpn_rx_bytes: Gesamtzahl der über den VPN-Tunnel empfangenen Bytes (Zähler)
  • operator_vpn_tx_bytes: Gesamtzahl der über den VPN-Tunnel übertragenen Bytes (Zähler)

Operator-Gesundheitsmetriken

MetriknameTypEinheitLabels
operator_healthStatusbooloperator, cluster, region
operator_uptime_secondsDauersoperator, cluster, region
operator_cloud_response_age_secondsDauersoperator, cluster, region
  • operator_health: 1, wenn der Operator eine aktive Cloud-Verbindung hat, 0 im Timeout-Zustand
  • operator_uptime_seconds: Sekunden seit dem Start des Operator-Prozesses
  • operator_cloud_response_age_seconds: Sekunden seit der letzten erfolgreichen Cloud-API-Antwort

Erfassungsprozess

Der Datenerfassungsprozess folgt einem strukturierten Workflow:

  1. Erkennung: Das System identifiziert alle zu überwachenden Komponenten anhand der Park-Konfiguration
  2. Planung: Erfassungspläne werden auf Basis von Metrikwichtigkeit und Variabilität optimiert
  3. Abruf: Der Data Scraper verbindet sich mit den Geräten und sammelt Rohmessungen
  4. Validierung: Die erfassten Daten werden auf Genauigkeit und Bereichskonformität geprüft
  5. Anreicherung: Kontextinformationen werden hinzugefügt (Zeitstempel, Komponentenkennungen usw.)
  6. Übertragung: Die Daten werden sicher an die Zeitreihendatenbank übertragen
  7. Verifizierung: Das System bestätigt die erfolgreiche Speicherung und Verfügbarkeit

Integrationspunkte

Das Metrikerfassungssystem integriert sich mit anderen Plattformkomponenten:

  • Überwachungs-Dashboard: Bietet Echtzeit-Datenvisualisierung
  • Ereigniserkennung: Liefert Daten zur Identifikation von Anomalien und Problemen
  • Berichts-Engine: Stellt Messungen für Leistungsberichte bereit
  • Analysesystem: Speist Daten in erweiterte Leistungsberechnungen ein
  • Prognosemodul: Liefert historische Daten für Vorhersagemodelle

Datensicherheit

Alle erfassten Metriken werden durch mehrere Sicherheitsmaßnahmen geschützt:

  • Verschlüsselung: Die Daten werden sowohl bei der Übertragung als auch im Ruhezustand verschlüsselt
  • Zugriffskontrolle: Metriken unterliegen demselben Berechtigungsmodell wie andere Ressourcen
  • Auditierung: Jeder Zugriff auf Metrikdaten wird zu Compliance-Zwecken protokolliert
  • Anonymisierung: Aggregierte Daten, die für Benchmarking verwendet werden, werden anonymisiert

Erweiterbarkeit

Das Metrikerfassungssystem ist auf Erweiterbarkeit ausgelegt:

  • Neue Gerätefamilien: Wir entwickeln auf Anfrage einen eigenen Adapter für jede Gerätefamilie — wenn Ihre Anlage einen Logger, Wechselrichter, Zähler oder ein Batteriesystem verwendet, das wir noch nicht unterstützen, kann es ohne eine generische Universallösung hinzugefügt werden.
  • Benutzerdefinierte Metriken: Unterstützung für standort- oder gerätespezifische Messungen.
  • Externe Datenquellen: Wetter- und Referenz-Einstrahlungsreihen werden zusammen mit Ihren Anlagendaten eingebunden, um Analyse und Prognose zu ermöglichen.

Verwandte Funktionen

  • Data Scraper — der Edge-Agent, der diese Metriken mit einem eigenen Adapter pro Gerätefamilie sammelt
  • Digital Twin — wandelt die Rohmetriken in simulierte Produktion, Performance Ratio und Verlustbefunde um
  • Metrics Export API — fragen Sie diese Metriken ab und laden Sie sie für Ihre eigene Verwendung herunter
  • MiroxQL — das Abfrageformat für programmatischen und Rohdatenzugriff auf Ihre erfassten Metriken
  • Echtzeit-Überwachung — Live-Dashboards, die auf den erfassten Metriken aufbauen
MIT Licensed | Copyright 2026 Mirox Verwaltungs GmbH