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API di esportazione metriche

Estrai dati time-series elaborati e pronti per i report dai tuoi impianti in una singola chiamata — su un parco, molti parchi o interi portfolio. Il sistema di esportazione è costruito attorno a template che definiscono quali metriche esportare e in quale ordine, così gli stessi numeri che vedi in un report generato sono i numeri che ottieni tramite l'API.

Il download CSV canonico è GET /v1/export/metrics/template/{template_uid}. Accanto a esso, un'esportazione per id di metrica e un'esportazione di serie temporali raw offrono lo stesso download CSV per selezioni estemporanee; i tre percorsi sono messi a confronto di seguito.

Apri in Mirox

Costruisci ed esegui un'esportazione in modo interattivo su Esportazione dati ▸ Builder, oppure gestisci i tuoi template su Esportazione dati ▸ Template. Gli stessi template e metriche descritti qui alimentano sia il builder in-app che l'API.

Comprendere i tipi di metriche

La piattaforma Mirox lavora con due tipi distinti di metriche che servono a scopi diversi:

Raccolta di metriche raw

Le metriche raw sono il fondamento dell'infrastruttura dati della piattaforma. Queste metriche sono:

  • Raccolte direttamente dall'hardware: estratte da inverter, sensori e data logger
  • Memorizzate così come sono nel database time-series: preservano la granularità e la struttura originali
  • Ottimizzate per il monitoraggio in tempo reale: abilitano dashboard live e query istantanee
  • Multidimensionali: usano label per suddividere i dati per componente, posizione o tipo
  • Contatori cumulativi: spesso memorizzano valori di energia totale che crescono nel tempo
  • Alta frequenza: possono essere raccolte ogni pochi secondi o minuti

Le metriche raw sono essenziali per il funzionamento del sistema ma non sono ottimizzate per un'esportazione dati intuitiva. Richiedono trasformazione, aggregazione e interpretazione per diventare metriche di business significative.

Per informazioni dettagliate sulla raccolta di metriche raw, vedi Architettura della raccolta metriche.

Metriche di esportazione

Le metriche di esportazione sono metriche elaborate e intuitive progettate specificamente per l'esportazione di dati e la reportistica:

  • Pre-aggregate: calcolate su base giornaliera per impostazione predefinita
  • Pulite e validate: con controlli di qualità dei dati applicati
  • Denominazione intuitiva: identificatori chiari e descrittivi
  • Unità coerenti: standardizzate su tutte le metriche
  • Pronte per l'analisi: nessuna trasformazione aggiuntiva richiesta
  • Orientate al business: focalizzate su KPI ed esigenze di reportistica

Le metriche di esportazione sono identificate da stringhe metric_id (es. energy_grid_daily, availability_technical) e costituiscono il fondamento del sistema di esportazione.

Suggerimento

Quando usi l'API di esportazione metriche, lavori sempre con metriche di esportazione. La raccolta di metriche raw viene automaticamente trasformata in questi formati pronti per l'esportazione dalla piattaforma.

Funzionalità principali

  • Esportazioni basate su template: definisci configurazioni di metriche riutilizzabili
  • Supporto multi-parco: esporta più parchi o portfolio in una sola richiesta — uniti in una colonna per metrica, oppure divisi in una colonna per parco
  • CSV portabile: separatori, simboli decimali e formati data configurabili per la compatibilità internazionale
  • Intervalli temporali flessibili: esporta per anno, trimestre, mese, settimana o un singolo giorno
  • Opzioni di aggregazione: aggregazione giornaliera, settimanale, mensile, trimestrale o annuale
  • Supporto internazionale: formati di data e separatori decimali personalizzabili
  • Metriche personalizzate: definisci le tue metriche usando formule MiroxQL

Scegliere l'esportazione giusta

La piattaforma offre tre percorsi di esportazione distinti. Scegli quello che corrisponde al tuo obiettivo:

EsportazioneEndpoint (GET)OutputIdeale per
Template/v1/export/metrics/template/…Download CSVReport standard, fogli di calcolo, fatturazione — un quadro di colonne salvato e predefinito su uno o più parchi. Il minimo sforzo e la massima riproducibilità, ma il quadro è statico.
Metriche/v1/export/metrics/queryDownload CSVScegliere singole metriche — una o più — con la stessa aggregazione per periodo dei template, e creare metriche personalizzate a partire dalle formule.
Time series raw/v1/export/raw/queryDownload CSVQualsiasi intervallo temporale a qualsiasi passo (5m, 15m, 1h, 1d), senza vincolo di giornate intere. Nessuna formula — in compenso differenze per intervallo, normalizzazione a zero e unione o divisione di più parchi.

Template e Metriche condividono lo stesso motore di aggregazione: i valori sono aggregati per periodo (giorno, settimana, mese, trimestre, anno), azzerati a ogni periodo così da impilarsi e confrontarsi in modo pulito, e possono essere combinati in metriche personalizzate con le formule MiroxQL. L'esportazione raw scambia il supporto alle formule con un intervallo temporale libero e trasformazioni delle serie. Tutte e tre le esportazioni accettano gli stessi nomi di parametro: una sola selezione alimenta sia l'anteprima nell'app sia il suo link CSV condivisibile. Il percorso CSV da template è l'esportazione metriche canonica e il focus di questa guida.

Le metriche si selezionano per id, non tramite query

Ogni esportazione seleziona le metriche tramite id — gli id salvati di un template, oppure metrics per le esportazioni metriche e raw. Il server risolve ogni id nella propria query limitata al tenant a partire da un registro verificato; il PromQL fornito dal chiamante non viene mai eseguito e un id sconosciuto viene rifiutato con 400. Il catalogo raw è disponibile su GET /v1/metrics/raw.

Multi-parco in una sola chiamata

Tutte le esportazioni accettano parametri di query park e portfolio separati da virgola, così puoi ottenere un'aggregazione a livello di portfolio in una singola richiesta. Quando entrambi sono forniti, i parchi di ciascun portfolio vengono uniti ai parchi elencati esplicitamente.

Più parchi: unire o dividere

multi_park_agg decide come vengono rappresentati più parchi. Il parametro è disponibile su tutte e tre le esportazioni.

ValoreRisultato
merge (predefinito)Una colonna per metrica. I parchi vengono combinati con l'operatore che la metrica dichiara: energia e potenza vengono sommate, tensioni, temperature e rapporti mediati.
splitUna colonna per parco e per metrica, chiamata <nome parco> - <nome metrica>. Le colonne sono raggruppate per parco: tutte le metriche di un parco insieme, con i parchi ordinati per nome.

Un'esportazione divisa viene eseguita una volta per parco, così ogni metrica, formula e valore di report è calcolato su quel solo parco. Con un unico parco le due opzioni sono identiche e il parametro viene ignorato.

Dividere moltiplica le colonne

Dieci metriche su otto parchi fanno ottanta colonne. Usa merge per i totali di portfolio e split quando vuoi davvero confrontare i parchi affiancati.

Esportazione per id di metrica

GET /v1/export/metrics/query esporta un qualsiasi insieme di id di metrica senza salvare prima un template: stesso motore di aggregazione, stessi selettori temporali e stesso formato CSV del percorso da template.

ParametroScopo
metricsId di metrica separati da virgola (1-20), ad es. energy_grid_daily,energy_ac_daily
park / portfolioUID separati da virgola che delimitano l'esportazione
year + quarter / month / week / dayL'intervallo di calendario (day richiede month)
resolutiondaily, weekly, monthly, quarterly oppure yearly
full_weekSolo con risoluzione settimanale: estendere l'intervallo a settimane ISO intere
multi_park_aggmerge (predefinito) oppure split
separator_csv / separator_decimal / datetime_format / languageFormattazione CSV e nomi di colonna localizzati

Un solo vocabolario

Le esportazioni da template, per id di metrica e raw condividono i nomi dei parametri: una stessa selezione vale per tutte e tre, dall'anteprima nell'app al link CSV condivisibile. Il percorso CSV da template è il riferimento; gli altri vi sono stati allineati.

Esportazione time series raw

GET /v1/export/raw/query restituisce il CSV — gli stessi valori mostrati dalla scheda Dati raw. GET /v1/metrics/raw elenca ogni id raw con nome, unità, categoria e l'operatore che applica tra le serie (sum, avg, min o max). Seleziona le serie con metrics, poi modellale:

ParametroScopo
metricsId di metriche raw separati da virgola, ad es. raw_grid_energy_total,raw_power_ac
start / end / stepQualsiasi intervallo ISO 8601 a qualsiasi passo (5m, 15m, 1h, 1d) — senza vincolo di giornate intere
valueplain (come registrato), start_at_zero (il primo valore diventa 0) oppure use_delta (variazione per intervallo invece del totale cumulativo). Una scelta esclusiva.
multi_park_aggCon più di un parco: merge (una serie per metrica) oppure split (una serie per parco e per metrica, chiamata <nome parco> - <nome metrica>)
park / portfolioUID separati da virgola che delimitano l'esportazione
separator_csv / separator_decimal / languageFormattazione CSV e nomi di colonna localizzati

Sistema di template

Cosa sono i template di esportazione?

I template di esportazione sono configurazioni predefinite o personalizzate che specificano:

  • Quali metriche includere nell'esportazione
  • L'ordine delle metriche nell'output
  • I metadati di ciascuna metrica (nome, unità, categoria, descrizione)

I template consentono esportazioni coerenti e ripetibili e possono essere condivisi all'interno di un'organizzazione. Per creare, modificare o condividere template senza scrivere codice, apri Esportazione dati ▸ Template in Mirox.

Template di sistema predefinito

Il sistema fornisce un template predefinito completo che include tutte le metriche essenziali per il monitoraggio e la reportistica dei parchi solari.

Template Report Technical v1 (UID: ABCD12340001):

Questo template completo viene utilizzato sia per la generazione di report PDF che per le esportazioni CSV. Include:

Metriche time-series:

  1. Produzione di energia (kWh) - energy_grid_daily
  2. Energia da irraggiamento totale (kWh) - energy_radiation_daily
  3. Sensore GTI (kWh/m²) - gti_sensor_daily
  4. GTI meteo (kWh/m²) - gti_weather_daily
  5. Ore di sole (h) - sunhours_daily
  6. Disponibilità inverter (%) - availability_inverter
  7. Disponibilità energia (%) - availability_energy
  8. Disponibilità dati (%) - availability_data
  9. Disponibilità sensore (%) - availability_sensor
  10. Energia persa per spegnimento da rete (kWh) - energy_shutdown_grid_daily
  11. Energia persa per spegnimento esterno (kWh) - energy_shutdown_external_daily

Metriche di configurazione report:

  • Energia report (kWh) - energy_report
  • GTI report incidente (kWh/m²) - gti_report
  • GTI report effettivo (kWh/m²) - gti_report_eff
  • PR report target (%) - pr_report

Metriche calcolate (usando MiroxQL):

  • Analisi dell'irraggiamento (effettivo, utilizzo meteo, differenza sensore-meteo)
  • Target di produzione (basati su meteo, basati su sensore, effettivi, corretti)
  • Performance ratio (meteo, sensore, effettivo, corretto)
  • Resa specifica (Wh/W)
  • Analisi delle perdite (perdite non compensabili)

Dati coerenti tra report ed esportazioni

Questo template viene utilizzato sia per la Generazione di report PDF che per le esportazioni API, garantendo che i report generati internamente e i dati esportati dall'utente contengano esattamente le stesse metriche e gli stessi calcoli. Questa coerenza è una funzionalità centrale della piattaforma e consente una validazione e un confronto dei dati affidabili.

Per informazioni sulle metriche calcolate personalizzate, vedi Linguaggio di query MiroxQL.

Metriche di esportazione disponibili

Tutte le metriche sono calcolate su base giornaliera e possono essere aggregate a intervalli settimanali, mensili, trimestrali o annuali. Ogni metrica include una formula semplificata che mostra come il valore viene derivato dalle metriche raw.

Metriche di produzione di energia

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
energy_grid_dailyProduzione di energiakWhEnergia giornaliera immessa nella retesum(delta(grid_energy_total)) per componente
energy_ac_dailyProduzione ACkWhProduzione giornaliera di energia ACsum(delta(ac_energy_total)) per componente
energy_inverter_dailyProduzione inverterkWhProduzione giornaliera di energia dagli invertersum(delta(inverter_ac_energy_total)) per inverter
energy_radiation_dailyEnergia da irraggiamento totalekWhEnergia da irraggiamento totale giornalierasum(delta(radiation_energy_total)) per componente

Metriche di spegnimento/perdita

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
energy_shutdown_grid_dailyEnergia persa per spegnimento da retekWhPerdita giornaliera di energia dovuta a vincoli di retesum(delta(energy_loss_total)) dove type='grid', per componente
energy_shutdown_external_dailyEnergia persa per spegnimento esternokWhPerdita giornaliera di energia dovuta a controllo esternosum(delta(energy_loss_total)) dove type='external', per componente

Metriche di irraggiamento

Le metriche di irraggiamento globale sul piano inclinato (GTI) sono comparabili e misurano la radiazione solare sul piano inclinato dei moduli solari.

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
gti_sensor_dailySensore GTIkWh/m²Irraggiamento globale sul piano inclinato giornaliero dai sensoriavg(delta(irradiation_total)) dove position='module-level' o fallback
gti_weather_dailyGTI meteokWh/m²Irraggiamento globale sul piano inclinato giornaliero dalle previsioni meteosum(weather_gti) / 4, campionamento: intervalli di 15min
gti_reportGTI reportkWh/m²Target GTI dalla configurazione del parcovalore dalla configurazione del parco

Metriche meteo

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
solar_radiation_dailyRadiazione solareWhRadiazione solare media giornalieraavg(solar_radiation) su 24h
sunhours_dailyOre di solehOre di sole giornalierecount(weather_gti > 0) / 4, campionamento: 15min

Metriche ambientali

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
temperature_ambient_avgTemperatura ambiente°CTemperatura ambiente media giornalieraavg(ambient_temperature) su 24h
temperature_module_avgTemperatura modulo°CTemperatura del modulo media giornalieraavg(module_temperature) su 24h
wind_speed_avgVelocità del ventom/sVelocità del vento media giornalieraavg(wind_speed) su 24h
humidity_avgUmidità%Umidità media giornalieraavg(humidity) su 24h

Metriche di disponibilità

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
availability_inverterDisponibilità inverter%Disponibilità inverter basata sulla potenza in uscita e sulle condizioni GTIavg(1 - count(inverter_power ≤ 0 AND weather_gti > 100)), campionamento: 15min
availability_technicalDisponibilità tecnica%Disponibilità tecnica del sistemaavg(sum(scraper_health == 1) / count(scraper_health)) per sorgente, campionamento: 15min
availability_dataDisponibilità dati%Disponibilità dei dati dall'impianto1 - avg(count(grid_energy_total)) dove assente, campionamento: 15min
availability_sensorDisponibilità sensore%Disponibilità del sensore1 - avg(count(solar_radiation)) dove assente, campionamento: 15min
availability_energyDisponibilità energia%Approssimazione della disponibilità basata sull'energia1 - (sum(energy_loss_total) / (sum(grid_energy_total) + sum(energy_loss_total)))

La disponibilità tecnica cambia nel tempo

L'ambito della metrica availability_technical si espande man mano che vengono aggiunte nuove funzionalità alla piattaforma. Questo può far diminuire il valore quando vengono distribuite nuove funzionalità, anche se i sistemi esistenti funzionano normalmente. Per confronti storici stabili, usa metriche specifiche come availability_inverter, availability_data o availability_sensor.

Metriche delle batterie

Le aggregazioni delle batterie operano a livello di box della gerarchia BESS — la vista canonica "intero BESS" definita dall'enum BATTERY. Vedi la pagina Raccolta metriche per la gerarchia completa dei componenti (ambiente / box / storage / modulo / cella).

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
battery_energy_in_dailyEnergia caricata nella batteriakWhEnergia DC giornaliera caricata nella batteriasum(delta(battery_box_energy_dc_in_total)) per box
battery_energy_out_dailyEnergia scaricata dalla batteriakWhEnergia DC giornaliera scaricata dalla batteriasum(delta(battery_box_energy_dc_out_total)) per box
battery_soc_avgStato di carica della batteria%Stato di carica medio giornaliero a livello di boxavg(battery_box_soc) su 24h
battery_soh_avgStato di salute della batteria%Stato di salute medio giornaliero a livello di boxavg(battery_box_soh) su 24h
battery_energy_charged_avgEnergia immagazzinata nella batteriakWhEnergia media giornaliera attualmente immagazzinataavg(sum(battery_box_energy_charged)) su 24h
temperature_battery_avgTemperatura della batteria°CTemperatura media giornaliera della batteria a livello di boxavg(battery_box_temperature) su 24h

Metriche di report

Metric IDNomeUnitàDescrizioneFormula
energy_reportEnergia reportkWhTarget di energia dalla configurazione del parcovalore dalla configurazione del parco

Intervallo temporale e aggregazione

Selezionare l'intervallo temporale

Scegli quale porzione di cronologia esportare con questi selettori:

  • Anno: un intero anno solare
  • Trimestre: un trimestre di un dato anno
  • Mese: un singolo mese solare
  • Settimana: una singola settimana solare
  • Giorno: un singolo giorno (richiede che sia impostato un mese)

Si impostano con il parametro year più uno tra quarter, month, week o day. Mirox non conserva dati precedenti al 2025, quindi year deve essere 2025 o successivo.

Risoluzione di aggregazione

All'interno dell'intervallo selezionato, i valori giornalieri vengono raggruppati alla risoluzione scelta. Le metriche basate su energia e ore vengono sommate; tutte le altre metriche vengono mediate.

Aggregazione giornaliera

  • Valori giornalieri raw dall'archivio time-series della piattaforma
  • Massima granularità disponibile
  • Ideale per analisi dettagliate e risoluzione dei problemi
  • Dimensione del file: grande

Aggregazione settimanale

  • Dati aggregati per settimana ISO (da lunedì a domenica)
  • Include il numero della settimana e le colonne della settimana di calendario
  • Un'opzione full_week estende le prime e ultime settimane parziali a settimane ISO complete
  • Adatta all'analisi dei trend
  • Dimensione del file: media

Aggregazione mensile

  • Dati aggregati per mese solare
  • Include la colonna "Giorni nel mese" per la normalizzazione
  • Ideale per reportistica e trend a lungo termine
  • Dimensione del file: piccola

Aggregazione trimestrale e annuale

  • Dati raggruppati per trimestri solari o interi anni
  • Ideale per riepiloghi esecutivi e confronti anno su anno
  • Dimensione del file: minima

Supporto ai formati internazionali

Separatori CSV

L'API supporta più separatori CSV per la compatibilità regionale:

  • Virgola (,): standard in USA/Regno Unito
  • Punto e virgola (;): standard in Germania e in molti paesi europei
  • Tabulazione (\t): universale, ottima per l'importazione in Excel
  • Pipe (|): alternativa per casi speciali

Separatori decimali

  • Punto (.): standard in USA/Regno Unito (es. 1234.56)
  • Virgola (,): standard in Germania e in molti paesi europei (es. 1234,56)

Attenzione

Il separatore CSV e il separatore decimale devono essere diversi per evitare problemi di parsing.

Formati di data

I formati datetime personalizzati possono essere specificati usando la sintassi strftime di Python:

Formati comuni:

  • %Y-%m-%d: formato ISO (2025-03-15)
  • %d/%m/%Y: formato europeo (15/03/2025)
  • %m/%d/%Y: formato statunitense (03/15/2025)
  • %d.%m.%Y: formato tedesco (15.03.2025)
  • %Y-%m: solo mese (2025-03)
  • %Y-W%W: formato settimana ISO (2025-W11)

Formato di output CSV

I file CSV esportati includono intestazioni con nomi e unità delle metriche. La struttura varia in base all'intervallo di aggregazione:

Esportazione mensile

Include una colonna "Giorni nel mese" per la normalizzazione.

Esportazione settimanale

Include sia la colonna "Data" (formato settimana ISO) che la colonna "Settimana di calendario" (numero della settimana).

Esportazione giornaliera

Una riga per giorno con la data nel formato specificato.

Casi d'uso

Reportistica personalizzata

Crea template di esportazione specializzati per:

  • Report di performance mensili
  • Aggiornamenti trimestrali per gli stakeholder
  • Reportistica di conformità annuale
  • Tracciamento di KPI personalizzati

Integrazione con terze parti

Esporta dati per l'integrazione con:

  • Sistemi di gestione dell'energia
  • Piattaforme di business intelligence
  • Software di contabilità del carbonio
  • Strumenti di gestione del portfolio

Analisi dei dati

Alimenta i dati esportati nelle tue analisi:

  • Benchmarking delle performance
  • Analisi dei trend stagionali
  • Alimentazione di pipeline di business intelligence e reportistica

Autenticazione e permessi

Tutti gli endpoint di esportazione richiedono una sessione autenticata. Puoi utilizzarli da una sessione del browser o con un token API che porta il gruppo di permessi reporting.

Cosa ti serve:

  • Gestione dei template: diritti per leggere, creare, modificare o eliminare template di esportazione all'interno della tua organizzazione. I template di sistema sono in sola lettura per tutti.
  • Esportazione metriche: accesso in lettura per esportare i report.
  • Accesso ai parchi: ricevi sempre e solo dati per i parchi e i portfolio che hai il permesso di vedere. I parchi richiesti a cui non puoi accedere vengono filtrati silenziosamente — e se non ne rimane nessuno accessibile, la richiesta viene rifiutata.

Best practice

  1. Scegli i template appropriati: usa i template predefiniti quando possibile, creane di personalizzati per esigenze specifiche
  2. Seleziona l'aggregazione corretta: usa quella mensile per i report, quella giornaliera per analisi dettagliate
  3. Imposta i separatori corretti: abbina le impostazioni Excel/CSV locali
  4. Esportazioni multi-parco: sfrutta le capacità multi-parco per analisi a livello di portfolio
  5. Riutilizzabilità dei template: crea template a livello di organizzazione per una reportistica coerente
  6. Usa MiroxQL: definisci metriche calcolate personalizzate per analisi avanzate

Esempio pratico

Per un esempio completo di implementazione della generazione di report personalizzati usando l'API di esportazione metriche, vedi l'Esempio di generatore di report. Questo esempio dimostra come recuperare dati dall'API, elaborarli e generare report personalizzati con visualizzazioni.

Gestione degli errori

Risposte di errore comuni:

  • 404 Not Found: il template, il parco o il portfolio non esiste
  • 403 Forbidden: permessi insufficienti o nessun parco accessibile
  • 422 Validation Error: parametri non validi (es. ID di metrica non validi)
  • 400 Bad Request: combinazioni di parametri non valide (es. separatore CSV e separatore decimale uguali)
  • 409 Conflict: il nome del template esiste già nell'organizzazione

Funzionalità correlate

  • Linguaggio di query MiroxQL — definisci metriche calcolate personalizzate per i tuoi template
  • Generazione di report esterni — automatizza le esportazioni CSV da template nel tuo flusso di lavoro di reportistica
  • Esempio di generatore di report — un esempio Python eseguibile end-to-end
  • Report — generazione automatica di report PDF usando gli stessi template
  • Guida ai token API — configura un token API per autenticare le esportazioni
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